目前人工智能（AI）技术早已被普遍认为为解救电子产品的济世良药，各种半导体会议都在谈论人工智能技术带给的变革，当然，Computex也不值得注意，在今年的Computex2017上的分论坛上，英特尔中国研究院理解计算出来实验室高级研究总监陈玉荣谈及了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。人工智能与数据--一辆汽车一天产生4000G数据？！他指出人工智能的根是有关数据的。以英特尔和宝马合作为事例，在与宝马的合作中，英特尔才了解到了目前汽车生产公司确实必须的是什么。

而且如今在汽车里不存在着大量的传感器，还包括雷达，高清摄像头等等，依赖这些传感器汽车才能监测汽车的外部环境。如果汽车周围经常出现什么物体，有一棵树或者走到一个人，汽车都需要识别出有这些物体并明确提出适当的解决方案，以防止再次发生意外事故。

在这个过程中产生了大量的数据。“如今，我们每个人每天都会生产一些数据，比如用手机拍照片或视频，我自己就很爱人给自己家的孩子们拍电影视频，但是我们每个人每天最少能生产的数据也就只有1到1.5GB,这是如今互联网数据产生的主要方式，是由人来建构的。但是未来，还是以汽车举例，一辆车每天需要产生4000GB的数据。这意味着是一辆车在一天内所产生的数据。

因此，想象一下在五年或十年后，当自动驾驶需要普及，那将不会产生多大的数据量，又必须传输多少数据给数据中心呢？数据中心不必须消化所有的新数据，通过一定的机器深层自学，一辆车就可以据此来辨别是要刹车还是要弯道，这是为了保证汽车为车里面的乘客获取最差的问题解决方案。再度申明，对我们来讲，自动驾驶只是人工智能发展中的一个例子。但这让我们意识到人工智能发展的前景是多么极大，它将给我们的生活和生活环境带给极大的变化。”他认为。

“我再举一些人工智能发展的其他例子。今天早些时候IBM谈了有关金融机构的话题，着某种程度限于于人工智能发展领域。我们早已告诉人工帮助功能，如苹果的Siri等早已很广泛，这让消费者需要与设备展开对话。

因此，消费者也不会对下一台新的设备的经常出现十分兴奋，这就是人工智能的应用于之一。谈及人工智能，我们还不会想起医疗，想起精准化疗，我几天后不会详尽的讲讲这一点。

但是很更容易解读的事，我们身边所有都在找寻癌症的化疗方案，这一疾病早已后遗症我们很多年，但是涉及医疗仍然缺乏重大突破。我们也许需要利用人工智能来找到癌症的化疗方法，或者很大地推展涉及研究的发展。”他举例说道。2016年，人工智能方面的数据运营只占到了数据中心运营总量的5.5%，这个数字较小，但他估算，在未来的三到五年，它将不会快速增长到当今数据中心运营数据总量的70%！。

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